La demanda turística en una cadena hotelera. Series temporales para un modelo de predicción

Autores/as

Palabras clave:

Demanda turística; Eficacia; Eficiencia; Series temporales.

Resumen

En un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de una integración en las cadenas productivas, considerando que el turismo es una de las actividades socioeconómicas que activa muchos otros sectores de la producción y los servicios, así como predecir el comportamiento del turismo. Para ello, se empleó el método cuantitativo de investigación como método rector, sustentado en la metodología Box – Jenkins y el método de alisado exponencial de Holt – Winters. También se logra caracterizar la gestión turística tomando en consideración dos indicadores: el costo por peso y los ingresos medios por turista, haciendo referencia a la eficiencia y eficacia respectivamente. Se realizó, además, un análisis multivariado de series temporales que posibilitó caracterizar la actividad turística en cuatro etapas fundamentales en la cadena hotelera tomada como objeto de estudio.

Biografía del autor/a

Reinier Fernández López, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Ingeniero Industrial por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba. Es Máster en Ingeniería Industrial y Sistemas por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” /Cujae, Cuba, en 2019. Profesor Asistente e investigador del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas en la Upr en la especialidad de Matemática Aplicadas. Es jefe del proyecto de innovación “Herramientas para la medición de la sostenibilidad y competitividad de los destinos turísticos de Pinar del Río”. Línea de investigación: Matemática Aplicada a la Gestión Turística. No. ORCID: 0000-0003-1974-9209

José Alberto Vilalta Alonso, Universidad Tecnológica de la Habana

Ingeniero Industrial. Máster en Aseguramiento de la Calidad.  Es Dr. en Ciencias Técnicas por la Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría” /Cujae, Cuba, en 2008. Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Cujae. Coordinador del programa de doctorado en Ingeniería Industrial y Sistemas. Es presidente de la Comisión Nacional de Carrera de Ingeniería Industrial de la República de Cuba. Línea de investigación: Estadística y Gestión de la Calidad. No. ORCID: 0000-0001-7505-8918

Arely Quintero Silverio, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Licenciada en Economía. Es Dr. en Ciencias Técnicas por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba, en 2001. Profesor Titular del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Metodóloga de Postgrado de la Upr. Miembro del Tribunal Permanente para el otorgamiento del Grado Científico de Doctor en Ciencias Técnicas (Geología). Línea de investigación: Matemática Aplicada a los Procesos Geológicos. No. ORCID: 0000-0003-2951-8957

Ledy Raúl Díaz González, Universidad de Pinar del Río Hermanos

Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica. Máster en Nuevas tecnologías de la informática y las Comunicaciones por la Universidad de Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca"/Upr, Cuba, en 2007. Profesor Auxiliar del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Jefe del Departamento de Matemática de la Facultad de Ciencias Técnicas de la Upr. Línea de investigación: Matemática Aplicada. No. ORCID: 0000-0002-8923-764X

Citas

Al-Musaylh, M. S., Deo, R. C., Adamowski, J. F., & Li, Y. (2018). Short-term electricity demand forecasting with MARS, SVR and ARIMA models using aggregated demand data in Queensland, Australia. Advanced Engineering Informatics. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.aei.2017.11.002

Bakar, N. A., & Rosbi, S. (2017). Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model for Forecasting Cryptocurrency Exchange Rate in High Volatility Environment: A New Insight of Bitcoin Transaction. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS), 4(11). https://dx.doi.org/10.22161/ijaers.4.11.20

Barbosa, A. J., & Gutiérrez, O. P. (2010). Propuesta de un procedimiento para el análisis de la demanda turística. TURyDES, 3(7).

Box, G. E., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. John Wiley & Sons, Inc.

Brown, R. G. (1959). Statistical forecasting for inventory control. McGraw/Hil.

Castillo, L. A. F. (2017). Forecast of the National Index of Consumer Prices. Ricea: Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración, 6(12). https://doi.org/10.23913/ricea.v6i12.95

Castro, A. D., & Fernández, R. M. (2014). Pronóstico de la demanda turística hacia Cuba considerando el impacto del cambio climático. Revista Caribeña de Ciencias Sociales. https://econpapers.repec.org/article/ervrccsrc/y_3a2014_3ai_3a2014_5f08_3a01.htm

Crouch, G. I. (1994). The Study of International Tourism Demand: A Survey of Practice. Journal of Travel Research, 32(4), 41-55. https://doi.org/10.1177/004728759403200408

Cruz-Rodríguez, D. S., & González-Laucirica, Á. M. (2014). Turismo senior: Análisis del comportamiento de las edades de los clientes que visitan el hotel x. varadero, cuba. RES NON VERBA, 5, 11.

Díaz-Pompa, F., Leyva-Fernández, L. de la C., Pérez, O. L. O., & Mulet, Y. S. (2020). El turismo rural sostenible en Holguín. Estudio prospectivo panorama 2030. El Periplo Sustentable, 38, 174-193. https://doi.org/10.36677/elperiplo.v0i38.9265

Feng, Y., Li, G., Sun, X., & Li, J. (2019). Forecasting the number of inbound tourists with Google Trends. Procedia Computer Science, 162, 628-633. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.032

Gómez, A. L. S. (2012). El pronóstico de la demanda turística incluyendo variables mercadológicas. Turismo y Desarrollo Local, 12.

Hącia, E. (2019). The role of tourism in the development of the city. Transportation Research Procedia, 39, 104-111. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2019.06.012

Holt, C. C. (1957). Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted averages. Office of Naval Research.

Jadhav, V., Reddy, B. V. C., & Gaddi, G. M. (2017). Application of ARIMA Model for Forecasting Agricultural Prices. Journal of Agricultural Science and Technology, 19(5), 981-992.

Li, C., Ge, P., Liu, Z., & Zheng, W. (2020). Forecasting tourist arrivals using denoising and potential factors. Annals of Tourism Research, 83, 102943. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102943

Li, G., Song, H., & Witt, S. F. (2005). Recent developments in econometric modeling and forecasting. Journal of Travel Research, 44(1), 82–99.

Li, S., Chen, T., Wang, L., & Ming, C. (2018). Effective tourist volume forecasting supported by PCA and improved BPNN using Baidu index. Tourism Management, 68, 116-126. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2018.03.006

Liu, H., Li, C., Shao, Y., Zhang, X., Zhai, Z., Wang, X., Qi, X., Wang, J., Hao, Y., Wu, Q., & Jiao, M. (2020). Forecast of the trend in incidence of acute hemorrhagic conjunctivitis in China from 2011–2019 using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and Exponential Smoothing (ETS) models. Journal of Infection and Public Health, 13(2), 287-294. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2019.12.008

Madrazo, L. M. R., Campdesuñer, R. P., Hernández, M. E. N., & Ferrer, J. G. (2009). Modelo y procedimiento para la gestión de la demanda turística. Ciencias Holguín, 15(3), 1–12.

Milenković, M., Švadlenka, L., Melichar, V., Bojović, N., & Avramović, Z. (2018). Sarima modelling approach for railway passenger flow forecasting. Transport, 33(5), 1113–1120. https://doi.org/10.3846/16484142.2016.1139623

Petrevska, B. (2017). Predicting tourism demand by A.R.I.M.A. models. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 30(1), 939-950. https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1314822

Rahman, A., & Ahmar, A. S. (2017). Forecasting of primary energy consumption data in the United States: A comparison between ARIMA and Holter-Winters models. American Institute of Physics. http://dx.doi.org/10.1063/1.5002357

Song, H., & Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting—A review of recent research. Tourism Management, 29(2), 203-220. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016

Song, H., Qiu, R. T. R., & Park, J. (2019). A review of research on tourism demand forecasting: Launching the Annals of Tourism Research Curated Collection on tourism demand forecasting. Annals of Tourism Research, 75, 338-362. https://doi.org/10.1016/j.annals.2018.12.001

Su, Y., Gao, W., Guan, D., & Su, W. (2018). Dynamic assessment and forecast of urban water ecological footprint based on exponential smoothing analysis. Journal of Cleaner Production, 195, 354-364. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.05.184

Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. https://doi.org/10.1287/mnsc.6.3.324

Wu, D. C., Song, H., & Shen, S. (2017). New developments in tourism and hotel demand modeling and forecasting. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 507-529. https://doi.org/10.1108/IJCHM-05-2015-0249

Xie, G., Qian, Y., & Wang, S. (2020). A decomposition-ensemble approach for tourism forecasting. Annals of Tourism Research, 81, 102891. https://doi.org/10.1016/j.annals.2020.102891

Publicado

12/30/2020

Cómo citar

Fernández López, R., Vilalta Alonso, J. A. ., Quintero Silverio, A. ., & Díaz González, L. R. . (2020). La demanda turística en una cadena hotelera. Series temporales para un modelo de predicción. Revista Científica Visión De Futuro, 25(1). Recuperado a partir de https://revistacientifica.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/453

Número

Sección

Artículos originales

Artículos similares

<< < 1 2 3 4 5 6 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.