Pandemia, economía y políticas multinivel. Los casos de las provincias de Chaco y Corrientes
Palabras clave:
COVID-19; Economía; Políticas; Chaco; Corrientes.Resumen
Existen dificultades en tiempo real para mejorar la comprensión del fenómeno epidemiológico COVID-19, de su interacción con variables sociales, económicas, y con las respuestas adecuadas de política pública. El objetivo principal de este trabajo es responder a estas necesidades en el contexto de emergencia para contribuir a mejorar las capacidades de resiliencia del sistema socioeconómico regional. Para ello, adaptamos, integramos y extendemos marcos referenciales utilizados en aplicaciones al caso actual con los siguientes pilares: a) Sistemas y modelos socioeconómicos (econométricos y calibrados); b) Sanitarios-epidemiológicos (SEIR); c) Determinación de políticas óptimas sociales, sectoriales y sanitarias, basados en adaptaciones de modelos de economía del sector público; d) Criterios establecidos y en desarrollo para identificar segmentaciones y fuentes de heterogeneidad relevantes en función de flexibilidad contractual, categoría “social” de la actividad, segmentación socioeconómica, ubicación y tamaño, entre otros, que contribuyan a determinar variaciones en costos y beneficios sociales y espacios de mejoras en las políticas públicas aplicadas. Los resultados son de utilización práctica, como la realización de pronósticos de evolución condicionada de variables epidemiológicas, sociales, y por actividad, así como para la determinación de escenarios de estrés relevantes para el diseño de políticas de contingencias. Los desarrollos corresponden a las provincias de Corrientes y de Chaco que, al momento, presentan dinámicas epidemiológicas marcadamente diferentes.Citas
Albanesi, S., R. Gihleb, J. Kim y J. Huo (2020). Household Insurance and The Macroeconomic Impact of the Novel Corona Virus. VMACS Seminar, June.
Albrieu, R. (2020). Evaluando las oportunidades y los límites del teletrabajo en Argentina en tiempos del COVID-19. CIPPEC. Programa de Desarrollo Económico.
Ariely, D. (2008). Predictably irrational. Harper Collins.
Bodenstein, M, Corsetti, G y Guerrieri, L. (2020). Social Distancing and Supply Disruptions in a Pandemic. London, Centre for Economic Policy Research. Disponible en https://cepr.org/active/publications/discussion_papers/dp.php?dpno=14629
Coleman, S. (2007) The Minnesota income tax compliance experiment: replication of the social norms experiment. Disponible en https://ssrn.com/abstract=1393292.
Dillard A.J., McCaul, K.D. y Klein, W.M. (2006) Unrealistic optimism in smokers: Implications for smoking myth endorsement and self-protective motivation. J Health Commun. 11(S1):93–102.
Eichenbaum, Martin S., Rebelo, S. y Trabandt, Mathias (2020). The Macroeconomics of Epidemics. NBER Working Paper No. 26882.
Ferguson, NM, D. Laydon, G. Nedjati-Gilani, N. Imai, K Ainslie, M. Baguelin, S. Bhatia, A. Boonyasiri, Z. Cucunubá, G. Cuomo-Dannenburg, and A. Dighe (2020). Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID-19 mortality and healthcare demand. March 2020. Imperial College COVID-19 Response Team.
Fernández-Villaverde, Jesús and Charles J. Jones (2020). Estimating and Simulating a SIRD Model of COVID-19 for Many Countries, States, and Cities. NBER Working Paper No. 27128.
Gallagher, K.M. y Updegraff, J.A. (2012). Health Message Framing Effects on Attitudes, Intentions, and Behavior: A Meta-analytic Review. Ann. behav. med. 43, 101–116.
Glover, A., J. Heathcote, D. Krueger, and J. V. Ríos-Rull (2020). Health versus Wealth: On the Distributional Effects of Controlling a Pandemic. NBER Working Paper No. 27046.
John, L.K., Loewenstein, G., Troxel, A.B., Norton, L., Fassbender, J.E., Volpp, K.G. (2011) Financial incentives for extended weight loss: a randomized, controlled trial. J Gen Intern Med. 26(6):621–6.
Jordan, R. E., Adab, P., & Cheng, K. K. (2020). Covid-19: risk factors for severe disease and death.
Laibson, D. (1997) Golden Eggs and Hyperbolic Discounting. The Quarterly Journal of Economics, Volume 112, Issue 2, May 1997, Pages 443–478.
Li, X., Xu, S., Yu, M., Wang, K., Tao, Y., Zhou, Y., … & Zhang, C. (2020). Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan. Journal of Allergy and Clinical Immunology.
Linnemayr, S., Stecher, C., Mukasa, B. (2017) Behavioral economic incentives to improve adherence to antiretroviral medication. AIDS (Londres, Inglaterra). 31(5):719.
Loewenstein, G., Asch, D.A., Friedman, J.Y., Melichar, L.A., Volpp, K.G. (2012) Can behavioural economics make us healthier? BMJ. 344: e3482.
Luoto, J., Carman, K.G. (2014) Behavioral economics guidelines with applications for health interventions. Washington: Inter-American Development Bank.
Malani, M., S. Soman, S. Asher, P. Novosad, C. Imbert, V. Tandel, A. Agarwal, A. Alomar, A. Sarker, D. Shah, D. Shen, J. Gruber, S. Sachdeva, D. Kaiser y L. Bettencourt (2020). Adaptive control of covid-19 outbreaks in india: local, gradual, and trigger-based exit paths from lockdown. NBER Working Paper No. 27532.
Martínez Villarreal, D., Rojas Méndez, A. M. y Scartascini, C. (2020) La economía del comportamiento puede ayudar a combatir el coronavirus. Resumen de Políticas del BID; 334. Banco Interamericano de Desarrollo.
Matjasko JL, Cawley JH, Baker-Goering MM, Yokum DV. (2016) Applying Behavioral Economics to Public Health Policy: Illustrative Examples and Promising Directions. Am J Prev Med. 50(5 Suppl 1): S13-S19.
Montenovo, L., Jiang, X., Rojas, F. L., Schmutte, I. M., Simon, K. I., Weinberg, B. A., & Wing, C. (2020). Determinants of disparities in covid-19 job losses (No. w27132). National Bureau of Economic Research.
O'Donoghue, T. y Rabin, M. (1999) Doing It Now or Later. American Economic Review, 89 (1): 103-124.
Platteau, J-P. y Verardi, V. (2020) Because culture matters, there is no one-size-fits-all strategy for exit from Covid-19 lockdowns. Disponible en: https://voxeu.org/article/culture-and-lockdown-exit-strategies
Raafat, R.M., Chater, N., Frith, C. (2009) Herding in humans. Trends Cognit Sci. 13(10):420–8.
Sannigrahi, S., Pilla, F., Basu, B., Basu, A. S., & Molter, A. (2020). Examining the association between socio-demographic composition and COVID-19 fatalities in the European region using spatial regression approach. Sustainable cities and society, 62, 102418.
Soofi, M., Najafi, F. y Karami-Matin, B. (2020). Using Insights from Behavioral Economics to Mitigate the Spread of COVID-19. Appl Health Econ Health Policy 18, 345–350.
Stock, J. H. (2020). Data Gaps and the Policy Response to the Novel Coronavirus. NBER Working Paper No. 26902.
Tversky A, Kahneman D. (1979) Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica 47(2):263–91.
Sun, Y., Hu, X., & Xie, J. (2020). Spatial inequalities of COVID-19 mortality rate in relation to socioeconomic and environmental factors across England. Science of The Total Environment, 143595.
Weinstein, N.D., Marcus, S.E., Moser, R.P. (2005) Smokers' unrealistic optimism about their risk. Tob Control. 14(1):55-59.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Lucas Ferrero, Carlos Matías Hisgen, Diego Ramón ÁlvarezAtribución-NoComercial 2.5 Argentina (CC BY-NC 2.5 AR)
Usted es libre de:
- Compartir - copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar - remezclar, transformar y construir a partir del material
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
- Atribución - Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- NoComercial - Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- No hay restricciones adicionales - No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Avisos:
No tiene que cumplir con la licencia para elementos del material en el dominio público o cuando su uso esté permitido por una excepción o limitación aplicable.
No se dan garantías. La licencia podría no darle todos los permisos que necesita para el uso que tenga previsto. Por ejemplo, otros derechos como publicidad, privacidad, o derechos morales pueden limitar la forma en que utilice el material.
